среднее статистическое

3.1.2 толерантная граница (tolerance limit): Граница толерантного интервала.

Примечание - Статистический толерантный интервал может быть или односторонний, когда он имеет или верхнюю или нижнюю толерантную границу, или двусторонний, когда он имеет обе толерантные границы.

3.2 В настоящем стандарте применены следующие обозначения:

i - индекс наблюдения;

k₁ (n; р; 1 - a) - коэффициент, используемый при определении x_L или х_U для одностороннего толерантного интервала, когда значение s известно;

k₂ (n; р; 1 - a) - коэффициент, используемый при определении x_L и х_U для двустороннего толерантного интервала, когда значение s известно;

k₃ (n; р; 1 - a) - коэффициент, используемый при определении x_L или х_U для одностороннего толерантного интервала, когда значение s неизвестно;

k₄ (n; р; 1 - a) - коэффициент, используемый при определении x_L и х_U для двустороннего толерантного интервала, когда значение s неизвестно;

п - число наблюдений в выборке;x

р - минимальная доля совокупности, относительно которой утверждают, что она находится внутри толерантного интервала;

s - выборочное стандартное отклонение;

u_р - квантиль стандартного нормального распределения уровня р;

x_i - i-е наблюдаемое значение (i = 1, 2,..., n);

x_max - максимальная из наблюдаемых величин: x_max = max {х₁; х₂,..., х_n};

x_min - минимальная из наблюдаемых величин: x_min = min {х₁; х₂,..., х_n};

x_L - нижняя граница толерантного интервала;

х_U - верхняя граница толерантного интервала;

 - выборочное среднее арифметическое значение: ;

1 - a - уровень доверия утверждения, что доля совокупности, находящаяся внутри границ толерантного интервала, больше указанного значения р или равна ему;

m - среднее совокупности;

s - стандартное отклонение совокупности.

Источник: ГОСТ Р ИСО 16269-6-2005: Статистические методы. Статистическое представление данных. Определение статистических толерантных интервалов оригинал документа

распределение вероятностей (в математической статистике)
Ряд чисел, показывающих, как часто встречается то или иное значение случайной величины, или соответствующая таблица, диаграмма или математическая формула, их заменяющая. Различают эмпирические Р.в., получаемые в результате экспериментов и измерений, и теоретические Р.в. (к которым бывает удобно с той или иной точностью приводить эмпирические Р.). Если, например, при обработке результатов наблюдения получены некоторые числовые данные, то можно сгруппировать их, собрав в каждую группу или одинаковые значения, или значения, попадающие в тот или иной интервал. Обозначая через x1, x2, …, xm последовательность данных наблюдений и через n1, n2, …, nm частоты (числа соответствующих им наблюдений), получим эмпирическое статистическое распределение. Случайная величина считается заданной, если известен закон ее распределения, т.е. известно или может быть определено, какова частота ее тех или иных значений в общей их совокупности. Одной из форм его выражения является функция распределения, равная вероятности того, что случайная величина будет меньше произвольно выбранного значения (или равна ему). Исследование эмпирического Р.в. (см. также Выборочные методы) производится с помощью известных из теории вероятностей свойств Р. вероятностей теоретически возможных значений случайной величины, т.е. теоретических Р.в., среди которых особенно широко применяются: нормальное, логарифмически нормальное, биномиальное. При этом используются математико-статистические характеристики Р. в., например, такие, как мода, медиана, квантили, среднее значение, дисперсия. Если число переменных, характеризующих признак, более одного, то статистическое Р.в. становится многомерным. На него также обобщаются все приведенные выше понятия, связанные с одномерным Р.в.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• probability distribution

иметь значение — mean, signify

имеющий значение, имеющий смысл — meaningful

придавать слишком большое значение — overvalue

не имеющий большого значения — indifferent

ускорение в единицах ускорения силы тяжести — acceleration measured in g

вызывать ускорение — produce an acceleration, induce an acceleration

двигаться с ускорением — accelerate

испытывать ускорение — accelerate

ускорение продолжается в течение времени порядка 5 с — acceleration takes place over a period of the order of 5 s

сообщать ускорение — induce an acceleration, produce an acceleration